北京政法职业学院 人工智能技术服务专业人才培养调研报告

一、调研背景及目的

（一）调研基本思路与方法

北京政法职业学院是经北京市人民政府批准、教育部备案的全日制高等职业院校，隶属于中共北京市委政法委，同时接受北京市教委的业务领导。学院现有大兴、杨闸两个校区，校园总面积35.7万平方米，校舍建筑面积13.6万平方米。其中大兴校区于2012年8月开始进行改扩建施工，2014年11日15日基本建成并投入使用。政府投入5个亿，占地面积32万平方米，校舍建筑面积10.4万平方米。其中教室2.6万平方米，图书馆1.08万平方米，体育馆0.34万平方米，实训实习场所0.81万平方米，学生公寓0.74万平方米。现有固定资产总值7亿元，其中教学仪器设备总值1亿元。图书馆藏有纸质图书49万册。

为了解北京及周边地区相关企业和人工智能相关专业技能型人才规格和数量需求，掌握人工智能行业现状和职业发展情况，实现技能型人才培养和行业需求对接，保证人才培养质量，服务产业升级发展，获取社会对人工智能技术应用方面人才需求和从业情况，明确学院人工智能技术专业的人才培养目标，了解相关行业对人工智能技术服务的知识结构、能力结构、课程体系以及实践教学环节设置等人才培养规格方面的意见，经几位骨干教师的共同努力，我们对高职市场的人工智能专业人才需求进行了专向调研。

本次调研方法主要分为两类：1、实地走访了本地相关的政府机关、企业，征询了各行业从业人员的意见，深入调查企业的用人需求；2、同类兄弟院校进行专项走访和调研，与人工智能相关专业负责人进行座谈交流，了解人才需求的动态，学习经验。

通过调研实践、数据收集、资料分析，根据市场发展趋势和发展规律，结合职业教育的特点和我校现状，探索人工智能技术服务专业的人才培养模式和课程体系以适应实用型专业人才的需求。

（二）调研目的

1.了解政府机关、企业及社会对于人工智能技术服务人才各方面技能的需要，为是否应该开设人工智能技术服务专业和课程安排提供实际依据。

2.明确我院人工智能技术服务专业学生的培养目标和市场定位；为课程体系改革提供参考意见和建议，并逐步建立经常性的反馈渠道和评价制度。

3.了解用人单位对人工智能技术服务专业人才的需求状况和岗位需求状况，包括未来三年内人才需求量，对人才的学历层次要求和能力要求等。

4.了解用人单位对大专层次专业人才的需求特征和能力要求，我院在用人单位中的知名度和就业单位对我院人才的满意度。

5.了解相关企业对人工智能专业人才的需求数量、规格要求以及招聘途径、内部人才培养途径以及与学校合作意向等问题；寻求与外界开展产学研的合作机会；

二、调研基本信息

（一）调研对象

1.行业就业单位：北京市检察院、北京市互联网法院、北京科大讯飞技术有限公司、新华三通信技术有限公司、新华三通信技术有限公司、北京信息职业技术学院等相关专业、行业就业单位，针对岗位设置、岗位职责、工作过程、技能要求、职业核心能力、毕业生就业情况等进行调研。主要对象是行业就业单位人力资源部门负责人、具体用人部门领导、同类高职院校相关专业负责人等。

2.在岗毕业生：与人工智能专业相近的物联网与大数据方向已毕业我校与其他院校高职学生的数量规划。计划调查大约20名已毕业学生，主要调研对象是毕业后在与人工智能专业相近的物联网与大数据专业岗位的学生。

3.行业、就业单位专家：邀请行业专家进行座谈和访谈。

行业、就业单位专家的选择原则：

（1）具有丰富行业经验的区域性行业专家。

（2）具有丰富工作经验的就业单位一线工作人员。

（3）专家资源由本专业和合作行业就业单位共同寻找和确定。

（二）调研内容

1.人工智能技术服务行业发展情况

（1）人工智能技术服务行业发展规划、现状、趋势（北京范围）。

（2）人工智能技术服务专业教育现状（北京市高职教育）。

2. 人工智能技术服务专业对应的职业岗位情况

（1）人工智能技术服务专业岗位分类。

（2）人工智能技术服务专业工作任务。

（3）人工智能技术服务专业岗位工作任务职业能力。

（三）调研方式

对人工智能技术服务专业已有的调研资料进行整理汇总，结合本计划的内容进行梳理，确定需要重点调研、补充调研的内容，采取以下方法开展调研工作。走访座谈调研计划详见表1：

1.走访座谈法。通过走访座谈形式，与专家、领导、老师座谈、访谈，就新设人工智能技术服务专业发展的空间和趋势、人才现状和培养需求、人才培养方案和课程体系等进行调研和咨询。

2.问卷调查法。针对人工智能技术服务专业及相关就业单位等用人单位，了解人工智能技术服务专业从业人员的具体岗位及所需的知识、能力、基本素质要求等信息。

3.组织研讨会。在调研期间，参与调研的教师分别到北京科大讯飞技术有限公司、新华三通信技术有限公司、联想科技有限公司等具体岗位进行现场交流和访问，为后续专业建设工作积累丰富的第一手材料。

5.网络收集资料：收集人工智能行业发展资料、人工智能技术服务公司及地区职业院校开展大数据、云计算、人工智能等相关专业关于人工智能的建设情况、我国人工智能技术行业发展前景分析等；

6.毕业生反馈法。在调研过程中，回访在行业及就业单位中工作的今年相关专业毕业生，了解毕业生的工作现状、工作所需的素质技能等；同时进行就业单位的满意度调查，调研就业单位对于毕业生的评价和要求。

表1：机关行业就业单位走访座谈调研计划表

调研单位及 部门名称	调研内容	对接人	负责人及调研人员
北京科大讯飞技术有限公司	人才结构、人员招聘情况、就业单位的主要就业岗位、典型岗位工作任务对学生核心技能的具体要求、所需的知识结构等。	王琴等	杜威、张博、胡晓凤、高松
新华三通信技术有限公司		王斌等	张博、胡晓凤、高松、雷静
联想科技有限公司		李月等	张博、胡晓凤、高松、侯佳路
北京华晟经世信息技术有限公司		王道磊等	张博、胡晓凤、雷静
北京互联网法院		郝莉等	杜威、张博
北京市检察院		梁骁等	杜威、张博、赵振洲

三、调研数据分析

调研过程中得到了广大用人单位的大力支持与配合，受调查问卷的企业员工和有关人员都很认真、客观地填写了问卷上的各个项目。调查问卷统计结果基本达到了调研目的，为学校在专业申报、课程设置、教材开发、教学方法、毕业生就业指导等方面提供了极其重要的依据。

（一）人工智能技术服务行业人才供需情况

1、国内外人工智能快速发展对专业人才培养的迫切需求

当前，人工智能领域的竞争，主要体现为人才之争。根据相关数据显示，中国592家公司中约有39200位员工，而中国对于AI人才的需求数量已经突破百万，但国内AI领域人才供应量却很少，人才严重短缺，中小企业招聘更加困难。

2019年前10个月内，AI人才需求量已经达到2018年的近两倍，2017年的5.3倍，人才需求直线上升年复合增长率超200%。随着人工智能概念的持续火爆，大批求职者主动向人工智能相关岗位靠近。数据显示，过去三年中，我国期望在AI领域工作的求职者正以每年翻倍的速度迅猛增长，特别是偏基础层面的AI职位，如算法工程师，供应增幅达到150%以上。

当前近三成期望在人工智能领域大展身手的求职者与AI雇主所要求的各项指标相距甚远，这部分人或为低学历求职者，或为刚初出茅庐，仅对基础编程略知一二、缺乏实际AI技能的初级程序员。在滤除“高水分型”求职者后，我们发现，2019年真正基本满足AI企业要求的人才供需指数仅为0.6左右，较2018年下降0.04，说明我国AI人才不但严重紧缺，且这种趋势正由于人工智能企业增多而变得愈发严重。部分核心类岗位，如语音识别、图像识别工程师等，人才供需指数更是不到0.4。保守估计截止到2019年10月，我国人工智能人才缺口至少在100万以上。而且，由于合格AI人才培养所需时间远高于一般IT人才，人才缺口很难在短期内得到有效填补。

其实，要解决人才不足的问题，除了以更好的条件来吸引人才以外，还要加强基础研究的知识储备。人工智能战略的实现，不光需要依赖研发费用和研发人员规模上的持续投入，还需在高职院校的人才培养方面加大力度，尤其是人工智能算法和算力等领域。

人工智能目前是一个快速增长的领域，人才需求增长迅速，但相比其它技术类岗位，比如前端开发、移动开发，人才的供应还没有跟上，求职者对同一岗位的竞争不那么激烈，薪资也水涨船高。对广大技术从业者来说，目前是进入人工智能行业的好时机，我校开设人工智能专业正当其时，完善人才培养恰逢其利。

2、北京未来AI岗位人才缺口量大

中国人工智能企业数量全球第二，但投融资规模最大，未来AI岗位人才需求量大。

中国人工智能企业高度集中在北京、上海和广东。在全球人工智能企业最多的20个城市中，北京以395家企业位列第一，上海、深圳和杭州也名列其中。中国人工智能企业应用技术分布主要集中在语音、视觉和自然语言处理这三个技术，而基础硬件的占比很小。

中国人工智能市场增长迅速，计算机视觉市场规模最大。2018年中国人工智能市场规模达到237亿元，同比增长67%。计算机视觉、语音、自然语言处理的市场规模分别占34.9%、24.8%、21%，而硬件和算法的市场规模合计不足20%。预计2020年中国人工智能市场增速将达到80%。

产品应用范围广泛，语音和视觉类产品最为成熟。人工智能已经在医疗健康、金融、教育、安防等多个垂直领域得到应用。全球智能音箱市场增长迅速，国内外主要互联网企业都有部署，其中谷歌和亚马逊的市场份额超过全球60%，中国的阿里巴巴和小米分列第三和第四位。2018年全球机器人市场达到232亿美元，中国市场占27%。其它如无人机、智能家居、智能电网、智能安防、智能医疗和智能金融也发展较快。

学院隶属于北京市委政法委，多年来办学紧密依托政法系统行业，有大量毕业生进入北京市法院系统、检察院系统、公安系统、司法行政系统等，首都政法综治网也设立在我院。为适应首都民主法治建设需要，近年来，首都政法系统也在人工智能领域进行了开拓，目前智慧法庭、智慧交通等项目已经在法院系统和交通管理系统全面应用，政法系统内需要大量的技术应用人才。

基于人工智能是未来技术发展的必然趋势，高层、中层和低层人才都有大量社会需求，且呈现出金字塔结构，中低层人工智能产业实用人才的需求量更大，这正是高职院校培养的重点，发展前景良好，因此申请增设新专业人工智能技术服务。

（二）人工智能领域的薪酬水平

人工智能可谓是目前最热门的行业，从走在前沿的科技公司，到努力创新的传统行业，几乎都想把握这个新“风口”。而人工智能的核心就是人才，热门的行业通常意味着工作机会和薪酬待遇都跟着增加。

1.人工智能在互联网岗位薪酬排名中位列靠前

调研数据显示，在互联网岗位中，管理岗在各岗位中薪酬最高，平均达到23k，数据开发和人工智能紧随其后，都在20k以上。其中人工智能的平均薪酬为20100元/月。

2.近年来人工智能的职位数大增，简历投递量增长更快

从2018年到2019年，人工智能招聘岗位的数量翻了一番，投递量增加了近两倍，平均薪酬也有温和增长。从2018年到2019年，职位数增长了27%，投递量则翻了一倍不止，平均薪酬基本保持不变。

3.人工智能职业岗位中，大部分要求有1-5年经验

在招聘需求中，人工智能岗位大多要求3-5年或1-3年工作经验。其中要求 3-5年经验的在2018年占40.4%，2019年降至38%；要求1-3年经验的则从31.8%增长至33.3%。

4.语音技术是人工智能中的热门，平均薪酬最高

本次对人工智能的细分领域包括图像认知、声音认知、文字认知、机器学习、深度学习进行调研，声音认知是人工智能的新热门领域，相对其他岗位求职者数量增加导致薪水趋于平稳，声音认知一枝独秀薪资涨幅领先，平均薪酬从2018年的20.5k增长到2019年的27.6k。

5.人工智能行业中，大公司招人多

从调研企业数据中分析，将招聘人工智能人才的公司规模分布为：少于15人（占3%）、15-50人（占比15%）、50-150人（占比20%）、150-500人（占比19%）、500-2000人（占比14%）、2000人以上（占比28%），因此高达28%的人工智能岗位是由规模在2000人以上的大公司提供的，500人以上的公司占比达42%。

6.大公司平均薪酬高

在人工智能招聘领域，2000人以上大公司平均薪酬25.2k，相比之下，15-20人的公司只有16.2k，而且整体呈现出公司越大薪酬越高的现象。

7.与人工智能相关的领域，人工智能待遇最高

在后端开发、前端开发、移动开发和人工智能四个领域中，其人力资源开发的岗位数比例分别为：3.7，1.3，1.0，5.7；平均薪酬分别为：16.3K，14.9K，15.0K，20.4K，可见人工智能是平均薪酬是最高的，平均比其它三个领域高三分之一左右。

8.应届生做人工智能拿9k，做移动开发仅6k

和传统技术岗位相比，新兴的人工智能领域在不同经验阶段都提供了优厚的薪酬，一个应届毕业生进入人工智能行业，平均可拿9k，而移动开发则只有6k；10年以上优质人才，人工智能的薪酬比后端开发翻了近一番。

（三）人工智能技术服务专业对应的职业岗位情况分析

应用型人才培养模式要求建立以提高实践能力为引领的人才培养流程，实现专业链与产业链、课程内容与职业标准、教学过程与生产过程对接，培养生产一线紧缺的应用型、复合型、创新型人才。以行业对人才的能力需求为切入点，构建真实、完整的人工智能平台，将企业先进的技术引入教学中，以培养学生人工智能系统开发能力、应用分析能力、运维能力和创新能力为四大核心目标，培养能够服务于人工智能行业生产一线的应用型技术技能型人才。

高职教育原则应以就业为导向、以职业素质为突破点、以实用技能为核心、以案例发主线、以边讲边练为训练思路、以动手能力为合格目标、以项目经验为学习目标、以项目任务来驱动、以案例为主线、以体验式训练为要素。培养符合企业岗位需求，拥有技能、企业一线实践经验和高素质的人工智能技术服务相关岗位工程师。我们调研的人工智能技术服务岗位如下表：

（1）人工智能应用开发类

序号	岗位名称	岗位技能
1	数据挖掘工程师	1、精通C++/Java/scala，有较强的工程能力，熟悉常用算法和数据结构； 2、熟悉分类、聚类、特征筛选及降维等常用数据挖掘技术； 3、熟悉常见机器学习技术； 4、熟悉常用推荐算法；
2	机器学习工程师	1、精通常见机器学习算法（如逻辑回归、SVM、神经网络、决策树、贝叶斯等），有实际建模经验； 2、具有扎实的计算机操作系统、数据结构等编程基础，精通至少一门编程语言例如JAVA/python/R等； 3、熟悉Map-Reduce模型，有Hadoop、Spark、Storm等大规模数据存储与运算平台的实践经验；
3	软件开发工程师	1、精通java开发，熟练使用SSM框架、Mysql数据库、Redis缓存，了解Restful api； 2、熟悉Web前端技术开发（HTML/CSS/JS）,了解AngularJS、React、Vue； 3、熟悉Linux常用命令，熟悉TCP/IP网络，了解Shell编程；

（2）人工智能运维服务类

序号	岗位名称	岗位技能
1	系统运维工程师	1、精通Linux/Unix，熟练使用Python、Shell等脚本语言； 2、精通QEMU/KVM/LibVirt 虚拟化相关技术, 对其原理有深入理解； 3、熟悉OpenStack各个主要组件，很强的动手能力，部署过OpenStack生产环境； 4、熟练应用主流开源软件和数据库，如Apache、Nginx、LVS 、Redis、MySQL等； 5、熟悉自动化运维实施配置管理工具（Puppet、Ansible、Saltstack、Chef）一种或以上； 6、有良好的沟通能力和团队合作能力，有良好的学习能力，优秀的文档阅读以及编写能力。 7、责任心强，自我驱动，能应对突发应急情况。
2	测试工程师	1、熟悉软件开发流程，了解大数据、人工智能产业链 2、负责生命周期各阶段对应测试 3、设计测试方案和测试用例，编写测试计划； 4、负责测试平台的建设和维护，进行设备搭建和维护测试环境；
3	交付工程师	1、熟悉软件开发流程，了解大数据、人工智能产业链 2、熟悉Linux操作系统，熟练使用Python、Shell等脚本语言 3、责任心强，自我驱动，能应对突发应急情况 4、监督软件交付过程进度，识别软件交付过程风险、化解交付过程风险 5、能够协助软件技术支持人员解决软件安装部署过程存在难点问题

（3）人工智能技术服务市场营销类

序号	岗位名称	岗位技能
1	人工智能市场专员	1、专科以上学历，熟悉人工智能产业链，了解人工智能领域相关名词； 2、负责公司产品（人工智能ai机器人）的销售及推广； 3、根据市场营销计划，完成部门销售指标； 4、开拓新市场,发展新客户,增加产品销售范围； 5、负责辖区市场信息的收集及竞争对手的分析；
2	人工智能售前工程师	1、专科以上学历，熟悉人工智能产业链，熟悉人工智能数据标注业务 2、挖掘客户需求，分析客户需求，设计、讲解实施方案和案例 3、对接客户需求，将客户需求落地实施 4、负责编写项目需求文档、实施方案、业务案例等 5、客户需求培训、项目经验培训、销售培训 6、市场趋势、竞争状况的调研分析 7、良好的沟通表达能力，思维清晰；人际关系理解力强

（4）人工智能服务政法行业类

序号	岗位名称	岗位技能
1	人工智能政法行业专员（智慧政法）	1、专科以上学历，熟悉人工智能产业链，熟悉政法行业市场，了解人工智能领域相关名词； 2、 负责公司产品（人工智能ai机器人）向政法行业市场的销售及推广； 3、 根据政法行业市场营销计划，完成部门销售指标； 4、 开拓政法行新市场,发展新客户,增加产品销售范围； 5、 负责辖区市场信息的收集及竞争对手的分析； 6、 政法行业背景优先。
2	售前咨询工程师（政法行业应用方向）	1、参与研究政法委行业业务知识，了解和引导客户需求，为客户提供行业应用咨询服务； 2、参与跟踪、研究政法委业务应用发展动态和趋势，策划行业信息化解决方案； 3、参与研究与制订政法委行业的营销策略，参与制订事业部相关营销发展战略； 4、完成上级交办的其他相关工作。

通过人才市场对人工智能技术服务专业学生就业岗位能力要求的分析可见，用人单位较为看重对学生的再学习能力、岗位技能能力、人际交往能力以及个人素养。但对于专业职业技能稍有欠缺的毕业生，只要具备良好的基础知识，以及良好的个人素质与素养，比如吃苦耐劳、团结合作、虚心求教的自我激励精神，在今后的工作岗位中也可以不断成长为优秀的有经验的员工。另外，一些用人单位希望我们在学生的顶岗实习排期和时限上能有相应的延长和调整，以便用人单位能培养稳定、长期的、适合具体岗位的员工。此外，培养“适销对路”的人才还需建立和增强用人单位与学院教师之间交流的长效学习机制，双方互惠互利，加强校企之间的持续共赢合作。

四、调研总结

（一） 设置人工智能技术服务专业是新时代的客观需要

党的十九大报告做出了“中国特色社会主义进入了新时代”的重要论断。新时代是“我国日益走近世界舞台中央、不断为人类作出更大贡献的时代”。作为负责任大国, 我们正在为全球治理提供更多的中国智慧和中国人工智能方案，这是新时代赋予人工智能教育新的机遇和挑战。在这个意义上讲, 我国人工智能教育将大有可为, 也必须要有大作为。

（二）设置人工智能技术服务专业是北京城市建设发展的客观需要

职业教育是以就业为导向的教育，就业导向，服务导向，市场需求导向是现代职业教育办学和培训的宗旨。作为一所立足于首都北京的高等职业院校，我们的人才培养和专业设置必须要依托并服务于北京城市战略定位，服务首都区域经济发展对技能人才的需要、服务学生成长成才。

《国家中长期人才发展规划纲要》（2010-2020）精神指出，要注重培养应用型、复合型和技能型人才。《北京城市总体规划(2016年-2035年)》确定，北京城市战略定位是全国政治中心、文化中心、国际交往中心、科技创新中心和国际一流的和谐宜居之都，这就对高素质的技能人才提出了迫切的需求，尤其是作为一座开放的国际化的大都市，人工智能技术服务人才是其不可或缺的因素。

人工智能技术服务专业培养适应首都人工智能技术服务相关领域发展的需要，理想信念坚定的，德、智、体、美、劳全面发展，掌握本专业所需的人工智能技术服务、大数据的采集处理、云计算与虚拟化、机器学习与深度学习等相关的专业知识，具有专业的人工智能运维部署、应用开发、人工智能产品技术支持与运营推广、大数据处理分析与统计的职业能力，具备较强的实践能力、创新意识、团队协作精神和终身学习能力等职业素养，能在人工智能技术服务领域从事物联网系统规划、大数据运维部署、人工智能应用开发、人工智能产品技术支持与运营推广工作的高素质技术技能人才。设置人工智能技术服务专业符合《国家中长期人才发展规划纲要（2010-2020）》人才培养需要和《北京城市总体规划(2016年-2035年)》的发展需要，是北京城市建设发展的客观需要。

（三）设置人工智能技术服务专业是首都民主法制建设的客观需要

在深入学习贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想和全面依法治国背景下，法治对人工智能发展的保障作用日益凸显。在当代，人工智能的大发展是不可阻挡大趋势。我们必须抓住人工智能发展的重大战略机遇，构筑人工智能发展的先发优势，全力促进首都经济社会高质量发展，加快建设创新型国家和世界科技强国。技术是基础，人才是关键，企业是主体，安全是前提，创新是核心驱动，法治则是根本保障。唯有将人工智能发展纳入法治轨道，才能从根本上实现其发展的安全性、可靠性与可控性。

北京政法系统在人工智能领域已经开展了一定探索，科大讯飞公司语音识别系统已经全面嵌入北京市法院的庭审系统，语音识别已经替代人工庭审速录工作，由此带来对掌握既懂法律，又掌握人工智能技术的人才的需求。我院已经与科大讯飞公司签订战略合作协议，围绕智慧政法培养人工智能技术服务人才。

（四）设置人工智能技术服务专业是北京政法职业学院人才培养模式的内在要求

我院一直在不断深化教学改革，不断提升内涵质量，积极推动专业结构调整工作。为使专业发展更注重内涵、有自己的特色、实行差异化发展，网络安全专业教研室认真分析北京政治经济社会发展需求，深入政府、行业、企业开展专业调研，并结合学院的实际情况及本专业的发展现状，认为作为一所应用型院校，有必要把人工智能技术服务专业教育和市场需求结合起来，改革现有的课程设置和要求，不断探索新的教学模式，培养一批具有较强的实践能力、创新意识、团队协作精神和终身学习能力等职业素养，又具备能在人工智能技术服务领域从事物联网系统规划、大数据运维部署、人工智能应用开发、人工智能产品技术支持与运营推广工作的高素质技术技能人才。这是社会主义市场经济发展对人工智能技术服务专业提出的要求，也是时代的需求。对高职院校而言，人工智能技术服务是新世纪人工智能技术服务人才培养的有效模式，是人工智能技术服务专业自身持续发展的有效路径，也是学院人才培养模式的内在需求。

（五）设置人工智能技术服务专业是我院信息技术系人才培养模式的迫切需求

1、专业现有基础情况

信息技术系目前开设相关专业群有计算机网络技术（网络攻防与安全渗透）、计算机网络技术（物联网）、计算机应用技术（大数据）、计算机网络技术（物联网与大数据）、计算机应用技术（移动互联技术）、司法信息安全七年贯通等。2018年，计算机网络技术专业有两个方向：网络攻防与安全渗透、物联网。2019年为适应大数据市场的蓬勃发展，将计算机网络技术（物联网）方向更改为计算机网络技术（物联网与大数据）。该专业方向培养目标是培养学生所需的物联网开发、监控技术、大数据的部署采集、处理分析、可视化的专业知识，具有专业的物联网设计与管理、嵌入式开发、大数据分析、处理与统计的职业能力，具备较强的实践能力、创新意识、团队协作精神和终身学习能力等职业素养，能在物联网与大数据领域从事物联网系统规划、大数据运维部署、大数据分析开发、人工智能测试工作的高素质技术技能人才。本专业招生情况良好，2019年该专业录取39人，发展状况稳定。

在该专业方向的人才培养方案中，已经开设了大量的物联网、大数据和人工智能相关专业课程，例如《大数据开发实战》、《分布式数据库HBase应用》、《数据挖掘》、《人工智能技术》、《数据可视化技术》、《Python大数据分析及应用》、《Linux web集群架构与运维》、《Hadoop大数据架构与应用》、《物联网调测开发》、《虚拟化与云计算》等。

在新申报的人工智能技术服务专业中，根据市场调研和人工智能企业深入研讨，又新加入了《机器学习》、《人工智能导论》、《Spark ML人工智能实战》等课程，并且增加了科大讯飞等合作企业的项目课程：《语音智能应用实战》、《Caffe人脸识别项目实战》、《智能搜索与智能推荐项目实战》等企业实战课程，这些企业实战课程均由企业工程师进行授课。

因此，无论从培养目标还是开设课程，该专业方向都逐渐向人工智能技术服务方向发展，因此，申请新专业人工智能技术服务条件已经成熟。

2、保障措施

（1）加强专业负责人、带头人负责制，强化专业建设责任意识。

人工智能技术服务专业设一名专业负责人，三名专业带头人，认真落实学校和学科发展规划，细化任务，制定分年度实施计划。负责人及带头人负责起草专业建设规划，组织修订本专业人才培养方案、课程教学大纲等教学文件，具体执行培养方案，组织开展本专业的课程体系、教学内容、教学方法和教学手段改革，抓好课程建设和教材建设；开展与其他高校同类专业的横向交流与合作，努力提高本专业的办学水平，扩大社会影响。

（2）投入与增效并举，进一步改善教学条件。

加大经费投入，用于支持专业建设、课程建设、教材建设和教学研究与改革。优化资源配置，规范实验室管理，实行教学实训室开放制度，促进资源共享，提高实验室使用效率。建立互利合作长效机制，巩固和扩大校内外实习基地。

（3）建立完善的与专业建设配套的管理制度，组织开展定期自我评估工作。

进一步制订与完善师资建设、专业建设、课程建设、校企合作、实训基地建设、教学管理、师资聘任和经费管理等方面的规章制度，在职务晋升、工资待遇、评优奖励、进修培训等方面向教师、教学倾斜，逐步形成一系列突出教学中心地位的政策和措施；

建立了完善的教学质量标准和现代化管理平台，反馈和信息报送渠道畅通，能有效地促进教学质量的提高。建立完善的工学结合教学管理制度，组织开展专业建设的定期自我评估

（4）在师资建设、校内外实习基地等领域，建设良好。

计算机网络安全教研室教学团队现有专任教师14人，兼职教师7人，学生数与专任教师数比例为20:1，专任教师双师型比例100%。现有专职教师高级职称3人，中级职称11人。本专业兼职教师与企业师资团队由具有丰富工程实施经验的工程项目经理、高级工程师和技术专家组成，担任专业的专业指导委员会成员与专业课讲师。

计算机网络技术专业（物联网与大数据方向）已具有稳定的校内外实训场地。能够提供开展物联网系统的设计、开发、安装、管理与维护；大数据平台的部署、运行与维护；云平台部署及运维；大数据平台模块的开发、测试；大数据的数据提取、数据分析及数据挖掘、人工智能产品技术支持与运营等实训教学的环境，实训室网络接入及WiFi 环境健全、监控设施及道具、展示柜等齐备，实训管理及实施规章制度齐全、实训指导教师职责明确。

本专业方向已与科大讯飞科技有限公司、新大陆物联网公司、华三通信技术有限公司、中国软件与技术服务股份有限公司（简称中软）、金桥世纪、北京中达金桥技术服务有限公司、华为、金商祺、北京电信通公司、金戈大通、360科技等相关公司建立了长期稳定的校外实习实训合作基地。实训岗位、校内及校外实训指导教师职责明确，实训管理及实施规章制度齐全，保证实习生日常工作、学习、生活的规章制度，有安全、保险保障。

3、专业优势与特色

（1）：新工科特色

以新技术、新业态、新产业、新模式为特点的新经济蓬勃发展，迫切需要培养大批新兴工程科技人才。本专业以人工智能最新的技术产业发展为特点，培养符合行业企业用人需求的人工智能科技人才。

（2）：OBE工程教育特色

基于面向产出的工程教育理念，来设计人工智能专业，体现以学生为中心的理念，把全体学生学习效果作为关注的焦点；质量持续改进，建立“评价—反馈—改进”闭环，形成持续改进机制。

（3）：应用型特色

人工智能技术服务专业以人工智能应用型人才培养为定位，以物联网系统开发，大数据技术应用、智慧政法作为三个特色培养方向；进行项目化、案例式课程体系教学，辅以线上线下融合的学生自主学习模式，培养宽口径、厚基础的人工智能专业复合型人才。

（4）：创新创业教育特色

我们课程体系融入了创新创业素质课程系列以及专业课程系列，每一门专业课程里都有双创的项目，创新创业的素质教育贯穿全过程，形成校企一体化的联合培养模式。